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别拦着用户给你传播!请做好这些事(下)

时间:2018-12-04 11:42来源:软件公司 作者:软件定制 点击:
新用户认知 对于一个陌生新用户,他很可能完全没听过这个产品,不知道这个产品是做什么用的,对产品内部的功能、栏目可能完全不知道。 所以这个页面的设计要充分考虑到一个新

   新用户认知


  对于一个陌生新用户,他很可能完全没听过这个产品,不知道这个产品是做什么用的,对产品内部的功能、栏目可能完全不知道。


  所以这个页面的设计要充分考虑到一个新用户的体验和认知。


   最少成本感知体验


  在没有让用户感知到这个产品是什么的时候,尽可能少操作,比如有朋友分享了一个内容过去,对方点开查看居然提示要先注册登录,这种情况下很容易跳出了。


  有没有什么部分是可以在微信里就可以体验感知一部分的,尽量开发支持。


  有了体验,有了信任,下一步引导就更容易成功。


   微信链接设计


  分享给朋友最重要渠道就是微信,所以要充分考虑微信的特点,比如说链接标题很有可能在小屏幕手机上显示不全,所以重要的内容放标题前面!让用户没看完的情况下也有打开的冲动。


  微信分享链接常会抓取用户的头像和昵称,嵌入到分享链接的标题和缩略图里,比起前篇一律的广告,这也是一种更有真实感的个性化链接,更符合朋友推荐的场景。


  不到万不得以,最好不要直接返给用户现金,原因是


  1. 现金支出对企业是直接成本,而且是直接减少了利润。


  2. 送抵用券、送产品,至少还能带动其他指标,如出货量等。


  3. 返现金容易吸引一些只为返现金而来的非精准用户,包括会引发刷单。


  4. 朋友之间通过介绍,直接返现,容易引起反感,带来道德负担。


  用来奖励用户推荐的,最好送的是产品和目标人群高度相关的,而不是现金。比如一家运动APP,那就送的是体育用品、私教抵用券之类的,可以筛掉一部分不相关的用户,会更有利于优质目标用户的聚集。


  我就亲眼看到过一家购物O2O企业在超市门口地推,下载注册就返纸钞现金,结果涌来一大批城中村里的中老年人,真为投资人的钱感到痛心。


  另外,也和产品的气质有关。比如在一个学习成长类的社群里,就不宜过多加入返现类的转介绍,会破坏其中的氛围。


  大部分人留在学习型社群,是因为社群能够有一个开放成长的氛围,用介绍朋友进社群获得直接返现,会觉得是在赚朋友的钱,在中国文化氛围里会感觉破坏关系,不容易转介成功。


  有些团队为了获取新用户争取下轮融资,烧钱补贴拉用户,由于没有经验,拍脑袋定了个数字就开始补贴,到头来入不敷出惨淡关门。


  那如何计算每个新用户应该补贴的合理范围呢?


  这里可以用下一轮估值的平均用户价值做一个估算。


  比如,你通过和资本市场接触及同行比较,发现下一轮在用户数200万的时候估值预计是6000万,那就意味着下一轮的平均用户价值是30元。


  所以补贴30元?


  肯定不是! 钱还不一定能融到,估值也可能会被砍,新用户进来也有可能留不住,而且你不可能把钱全部用于补贴用户,所以只能是30元的一部分,具体这部分的比例是多少,不同行业不同产品会有很大差异,但至少这是一个很重要的参考标准。


  如果补贴金额接近平均用户价值的一半,那风险就一定非常高了;如果成本超过平均用户价值,基本上公司就要挂了。


  所以有些企业为了赶超竞争对手,不进行成本核算地疯狂补贴,补贴额甚至超过了下一轮估值的平均用户价值,即使他把用户圈进来了,也会很快挂掉。


  当年拉手网为了甩开对手,电视地铁烧钱营销、双倍薪水挖人,资金链风险急剧攀升,最后倒在了IPO的路上,被精于计算成本的美团给赶超了。


  据美团联合创始人王慧文一次分享中提到,当初美团试着投过线下广告,发现平均获客成本很高,于是全面撤掉了线下广告,改为可跟踪计算的线上广告,虽然用户增长速度略慢于同行,但资金储备非常稳健,在O2O寒冬来临之时,可以晒出账上的3亿现金,最终击垮对手。


  可见,在拉新用户的时候,一定要认真核算新用户的成本。


  其他建议


  分享展示优化


  在用户渴望分享值得分享地方,做一些分享展示的优化,特别是一些内容型的产品,比如网易新闻的跟帖的分享设计就很好。


  合适时间点触发推荐


  在用户情绪最High刚结束的时候,让他转介绍朋友成功率最高。


  这里有两个关键点,一个是要在用户接近最High的时机,因为这时候是对产品最满意的阶段,另一个是要在刚结束的时候,避免最佳体验被中途打断。


  比如当用户完整看完一本电子书、一部电影、完成一堂在线课的时候,结合这个场景,这时候出一个分享或炫耀的页面,是更容易被用户所接受的。


  当然,也要根据用户的满意度进行选择,比如在做一些产品内满意度调查时,如果高于90分,则填完后自动弹出分享按钮。


  在用户出现可能不太满意的行为时,就不要对其推荐,比如一集电影若是不断快进看完的,应该认为是满意度不够高,这时候弹出推荐就不合理。

(责任编辑:admin)
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