11月2日，第十六届中国机器学习及其使用研讨会(MLA16)在南京大学仙林校区召开。秦苍科技结合首创人兼CTO李炫熠，做了主题为“秦苍科技人工智能在消费金融范畴的使用与理论”的演讲。

（集会现场）

为了促进智能信息处置惩罚范畴同行间的交流，陆汝钤院士提倡组织了"智能信息处置惩罚系列研讨会"。“机器学习及其使用”研讨会自2002年开端，先后在复旦大学、南京大学、清华大学等知名高校举行。

第十六届MLA研讨会约请了国内外从事机器学习及相关范畴的10余位专家与会停止学术交流。特邀专家包罗高尉博士(南京大学计算机迷信与技术系)、何洋波博士(北京大学数学迷信学院 )、何晓东博士(京东AI)、谭剑博士(阿里巴巴达摩院)、熊辉教授(百度)等。

（秦苍科技结合首创人兼CTO 李炫熠 作分享）

作为买单侠结合首创人&CTO，同时也是南大校友，李炫熠很荣幸到场了此次集会，而且做了主题为“秦苍科技人工智能在消费金融范畴的使用与理论”的演讲。

上海秦苍信息科技有限公司(Omni Prime Inc.)是海内抢先的金融科技公司，为年老人的白领和蓝领提供消费金融办事。旗下现有&ldquo百度排名;买单侠”、“生机花”、“星方案”系列产物。

“买单侠” 面向中国年老蓝领用户，提供挪动端消费分期办事。

“生机花” 为年老白领提供线上消费分期办事。

“星方案” 为医美商户和年老女性用户提供分期办事。

（八爪鱼信贷焦点零碎）

传统的风控方法，例如银行信誉卡审核，在做决策的时分，最多用到50个数据点，这50个数据点大部门来自人民银行征信数据，是征信的强变量。在决策模型的运用上，用的是逻辑回归这样的线性模型。对付没有人民银行征信数据的薄文件人群来说，小范围的数据量和复杂模型很难精准地域分薄文件人群的优劣。

买单侠曾经用四年多的技术沉淀积聚了一套较完善的金融处理方案——“八爪鱼”智能信贷技术。

在整个消费金融环节中，经过用户自主提交的有限信息，好比姓名身份证银行卡，将这些有限的变量迅速的延展成上万的变量，同时微信小程序开发基于历史数据，对用户停止建模，运用监视学习和无监视学习的算法，以及社交网络的阐发，最终使用在信誉评分，反欺诈以及一些金融产物的优化等业务场景中。均匀2.8分钟完成审核放款，技术实力行业抢先。

（李炫熠在演讲）

最初，李炫熠说到，人工智能的使用正在迅速改动我们所生活的世界，而科研是使用的基本和源泉。秦苍科技延续数年到场资助南京大学举行的MLA，衷心希望中国的人工智能科研走向全球抢先。