近年来物联网、云计算以及人工智能等新型技术获得十分大的停顿，自动驾驶作为智慧都会不成或缺的一环，成为当今汽车行业最亮眼的存在。不论是海内照旧外洋，各大互联网以及汽车企业巨头纷繁摩拳擦掌，虎视眈眈。

10月29日，百度与长沙市人民政府、湖南湘江新区管委会，基于Apollo开放平台告竣片面互助，单方将共建“自动驾驶与车路协同创新示范都会”。据悉，估计到2019年自动驾驶出租沈阳网站建设车将到达百辆，而且Apollo还将打造智能公交示范道路。

从自动驾驶汽车的观点提出来之后，人们对这一项技术的讨论不断没有中止过，如今自动驾驶似乎离人们的生活曾经近在天涯，种种迹象好像在向人们表示将来已来，但是真的如此吗？

无人驾驶是智慧都会的趋向，百度如今走到哪一步

11月1日，2018百度世界大会在中国大饭馆召开。面对人工智能，去年陆奇在北京国度集会中心喊出百度“ALL IN AI”，到明天的喊出的新标语“YES AI DO”，不好看出，在错过挪动互联网时代的百度，照旧把翻盘希望寄予在AI上。

自动驾驶作为人工智能的一环，在此次大会上，百度CEO李彦宏揭开了自动驾驶量产乘用车的奥秘面纱——Apollo红旗L4级自动驾驶乘用车。其中自动驾驶平台Apollo（阿波罗）的最新停顿也有所表现。

百度“阿波罗”从2017年4月建立到如今，曾经已往一年多的工夫，时期平台完成了从1.0到3.0的晋级。作为一个开源平台，阿波罗的数据、API和开源代码都能供开发者无偿使用，且到目前为止有凌驾和一百家企业展开沈阳网站设计互助。

BAT中比拟别的两大巨头，从披露的信息来看，百度是最早踏入范畴的企业，在技术上也较为成熟。曾在本年元旦夜上，阿波罗无人车表态央视春晚，在行将珠港澳大桥上完成穿插跑的高难度行动。

关于百度无人驾驶产生过一件趣事。在去年的大会中，李彦宏公然认可，乘坐的无人驾驶车辆行驶在北京五环上时，由于没有提早请求而收到过一张罚单。

尚且不谈炒作的能够性，不成否定，庞大的范围以及疾速的生长，这一系列的景象似乎都在证明百度逐步成为海内自动驾驶的先驱者。包罗阿波罗和一汽红旗公布L4级别自动驾驶乘用车量产方案——将于2019年小批量下线示范运转，2020年投放更多都会运营。一切看上去都十分美妙，但理想却十分骨感。

自动驾驶不即是无人驾驶，5G技术是须要条件

首先在这里要指出，自动驾驶与无人驾驶这两者之间并不克不及划等号，两者最根本的区分在于有没有人。凭据SAE美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级，一共可分别为L0-L5六个品级。严厉来说，L5才算称得上是真正的完全自动化，在没有驾驶员干涉的状况下完成任何操纵，L4及以下都不克不及算是无人驾驶。

因而，在自动驾驶方面不少企业都在玩文字游戏，即便是特斯拉也不例外。据报道，特斯拉忽然从公司官网的订单页面中，撤回“全自动驾驶”选项，同时马斯克在社交平台上表现这个选项会让客户发生殽杂，无法包管驾驶员处在前沿和中心地位。

而且在此前，特斯拉曾在中国官网上将“自动驾驶”改成“自动帮助驾驶”，以及将Autopilot晋级成为“全自动驾驶”之后，却不停跳票，种种行为让众多人士质疑这不外是一场文字游戏罢了，以后世界上并不具完全自动驾驶的技术。

以后百度宣传的L4级别乘用车属于高度自动驾驶，在必然水平上可不依赖驾驶员的操控，但前提是建立在特定的情况之下才气完成，例如说在都会中或许高速公路上。由于此前曾经有特斯拉的案例，所以百度旗下的L4乘用车能否可以真正到达这个级别，还需等产物正式上线之后才气做出决议，并且L4级别的稳定如何验证也是一个值得讨论的话题。

除此之外，自动驾驶技术不但仅只是汽车技术这么复杂，网络技术在外面占比十分重。行业人士纷繁以为，5G技术才是鞭策自动驾驶提高的要害要素。比拟以后的4G技术，5G的高宽带、低延迟、大容量数据传输等特点，无疑为自动驾驶技术提供了保证。

自动驾驶技术离不开车载传感器，可以资助汽车感知到四周情况，这也就意味着少量的数据交流；其次在车与车之间，经过5G技术共享其他车辆的信息数据，可以随时随地“看见”其他车辆的地位。要想做到这种水平，就必需拥有高速、不变的网络零碎作为支撑，显然以后技术还远没有到达这种田地。

从目前的生长进度来看，如今依然处于5G基站的建设傍边，虽然包罗科技公司和电信运营商在内都试图构建一个一致的尺度，但全体上5G技术依然是一个较为模糊的观点，在明年终步成型，正式商用或将比及2020年。所以，要想让5G技术的普及水平到达甚至凌驾如今的4G技术，依然需求等候一段工夫。

将来还没来，自动驾驶面临的不但是技术应战

虽然自动驾驶汽车外不雅与一辆普通汽车并没有分明区别，但是自动驾驶汽车的不少焦点技术都集中在车外，其目的是为了让传感器和摄像头号设备搜集四周情况的数据，传输到汽车零碎中，然后让汽车做出相应操纵。

在正常的天气条件下，可以包管自动驾驶汽车不变行驶，但是目前针对一些极端天气，行业依然处于探究阶段。自动驾驶汽车十分依赖于传感器、雷达等电子设备，可暴雨、大学等恶劣天气都市让这些电子设备的运转遭到限制，从而会影响到行车稳定。

其次，路面情况对付自动驾驶来说更具有应战性，远比天空情况更为庞大。以后巨头们到场研发的自动驾驶汽车大部门都是在关闭门路测试，车辆如何判别路面的湿滑水平从而计算出与前车之间的间隔，都是将来自动驾驶需求处理的成绩。

除了天气与门路情况等外界要素会对自动驾驶形成影响之外，目前海内多年来构成的交通顽疾，人们对交通法例认识较为淡漠也是一大隐患，即便车与车之间能完成共享，但车与路人之间却难以到达。

在正常驾驶形态下，驾驶员可以应对乱穿马路等突发情况，但对自动驾驶却很能够惹起交通变乱，这并不是经过联网就能处理的成绩。因而，在机器主导的自动驾驶时代，不但需求人们注重对交通认识的培育，异样机器的感知才能也是一种考验。

别的，即便真正完成技术上的自动驾驶，可网络稳定防护异样也会成为工程师们的一大技术难题。自动驾驶需求对少量的网络数据停止交流，这种状况下给了非法分子无隙可乘，互联汽车以及用户数据往往会成为黑客们的目的。

自从网络降生以来，黑客打击历来没有连续过，凭据以往的经历，网络和软件公司都是在预先修补破绽，但网络界限注定每一个零碎都难以做到百毒不侵，修补完这个破绽也会有新破绽不停发生。随着技术的生长和普及，可以确定将来黑客的合计也将浮出水面，带来大范围的零碎瓦解，甚至会对人身产业稳定形成要挟。

虽然都是基于目前的情况停止预测， 却可以必定将来自动驾驶汽车还面临着十分严峻的应战。