人脸辨认技术以其遍及的使用场景及重要的适用价值，不断以来都是计算机视觉范畴的抢手研讨偏向。近日，国际威望的人脸辨认竞赛MegaFace宣布了最新榜单，其中，搜狗图像技术团队在此次竞赛的Fac微信小程序开发e Identification (人脸辨认)义务中，以99.939%的辨认精确率斩获大赛第一名，彰显了搜狗在计算机视觉范畴微弱的技术实力。

(图：搜狗获MegaFace竞赛第一名)

在人脸辨认范畴中，MegaFace与LFW同为国际抢手的大型评测竞赛。LFW偏重于比拟两张人脸照片能否具有相反身份，MegaFace则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的精确率为重要目标，难度更大，已成为目前最为威望的人脸辨认功能、特别是海量人脸辨认检索功能的基准参照之一。同时，MegaFace数据集共包罗690,572小我私家员身份、1,027,060张人脸图像，也使其成为全球首个百万范围级别的人脸辨认算法竞赛。

参赛榜单显示，MegaFace已吸引了腾讯、阿里、谷歌、微软等众多技术团队的到场，在角逐规格及参赛步队的实力方面，均位居同类技术角逐中的顶级水准。而搜狗图像技术团队在此次竞赛中之所以能锋芒毕露，取得全球最好结果，次要源于搜狗对AI技术的不停创新以及在数据、计算才能等方面的优势。

此次MegaFace大赛中，搜狗自主研发的人脸辨认算法，基于resnet101接纳深层浅层多标准特征，创新性地交融了特别设计的人脸部分特征，并接纳多种margin loss损失函数停止训练，为最终的辨认效果提供了算法保证。同时，搜狗图片搜索累积的海量高质量人脸图片资源及搜狗弱小的计算平台，也别离为辨认效果提供了数据保证和计算才能保证。

人脸辨认已成为计算机视觉范畴使用场景最为遍及的技术之一。目前，搜狗已将前沿的人脸辨认技术使用于搜狗图片搜索，极大提升了人物类搜索后果的相关性和以图搜图中人物辨认的精准度，为宽大用户带来了越发优质便捷的图片搜索体验。固然，除搜索场景之外，搜狗的人脸辨认技术还可在政务、金融等范畴，为用户带来切身的稳定与便当，如政务范畴中人像查对、审批受权等，金融行业中的物证比对、自助办事等。

放眼于人脸辨认之外的整个计算机视觉范畴，搜狗图像技术团队也着力于OCR辨认、图像了解以及内容审核等偏向的技术创新及优化。如在OCR范畴不停提升精准检测与辨认，在图像了解偏向推出猫狗种类辨认、车型辨认、景点辨认、商品辨认等多种细粒度辨认才能，在内容审核偏向支持针对色情、暴恐、敏感信息的辨认过滤等。

目前，搜狗在计算机视觉范畴的相关结果曾经遍及使用于搜狗搜索、搜狗输出法、搜狗翻译APP等产物，在详细场景中满足用户的本性化需求。同时，搜狗的OCR及图像相关技术也经过深智引擎平台开放了优质的AI办事息争决方案，助力各个垂直范畴的互助同伴便捷完成智能化晋级。

在搜狗的AI战略蓝图中，言语是焦点，大数据和深度学习是技术的引擎，语音和图像则是其感知零碎的重要组成，也是围绕言语的交互方法。据理解，搜狗图像技术团队此前已在Pascal VOC等大赛中屡次刷新了全球最好结果。此次登顶MegaFace竞赛榜单，再度彰显了搜狗在人工智能范畴深沉的技术沉淀和杰出的技术实力。将来，搜狗将连续在计算机视觉范畴精进技术才能，并不停扩展技术结果的落地场景，带给用户更多实在便当及惊喜体验。