雷锋网(民众号：雷锋网) AI 科技评论按：第 33 届人工智能顶级国际集会 AAAI 2018 论文收录后果目前已宣布，其中就收录了同济大学「智能大数据可视化实验室」开发的画图机器人 AI-Sketcher 的相关论文。

AI-Sketcher 是一款可以凭据用户的复杂输出而自动生成高质量简笔画(草图)的人工智能画图机器人。该技术是对现有相关技术的全方位拓展，极大的改进了现有技术所生成简笔画质量不高、无法准确生成多品种简笔画等一系列要害性成绩，从而让这项技术越发贴近于实践使用。从技术角度而言，AI-Sketcher 是一个基于「变分自动编码器(VAE)」的深度生成模型，它在传统 VAE 的根底上引入了新的数据编码方法，经过接纳综合运用组成草图的笔画信息以及笔画之间的绝对地位信息等步伐，极大的进步了设计草图的生成质量。

图 1：基于差别模型的心情生成。其中，AI-Sketcher 拥有最佳的生成体现。

为了评价 AI-Sketcher 的功能，iDVX 实验室中设计专业的同窗们，创立了一个包罗有 500 余万张卡通人物心情的 Sketch 数据集 FaceX [1]。基于该数据集，目前，AI-Sketcher 被训练用来自动生成卡通人物的 7 种差别心情(如图 1 所示)。可以看到，相较之已有技术，AI-Sketcher 在学习绘制简笔画的历程中可以更好地捕获到笔画之间的绝对地位干系，从而极大的制止了生成后果的歪曲变形，进一步包管了画图质量。图 2 展现了 AI-Sketcher 以及沈阳网页设计其他相关模型在多类别物体生成上的后果(该实验基于 Google QuickDraw 数据集 [2])。在这方面，AI-Sketcher 也突显出了其在画图质量上的优势。

图 2：基于 Quick Draw 数据集的多类别草图生成。AI-Sketcher 仍然提供了最佳质量的生成后果。

在图 3 的例子中，AI-Sketcher 对用户的输出停止优化，从而补偿用户手绘作品自己线条不但滑、不连接、不敷抽象生动等缺憾。并经过直接生成较高质量的矢量图形，制止了图像低辨别率的成绩，为设计师提供了新的高效智能化设计帮助东西。

图 3：凭据用户输出自动在线生成拥有更高质量的简笔画

图 3：使用场景

AI-Sketcher 技术有着富厚的使用前景。首先应用该技术可以很快生成少量高质量的矢量图，为设计师制造海报、告白、动画、卡通等历程提供更多更好的素材，以进步设计师的事情效率;其次，该技术可以让设计师更快更好地表达其设计思想，为绘制故事板，绘制设计草图等事情提供了极大的便当。同沈阳做网站时，该零碎还可以用来帮助设计师停止创意性的事情，如凭据其输出生成少量可以用来参考的设计草图。

via：同济大学智能大数据可视化实验室(Intelligent Big Data Visualization Lab，即 iDVX Lab)