十数年工夫，中国互联网视频历经风云幻化，总是你方唱罢我才休。市场不断在变，而在民众认知范畴内，视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI竞赛“发榜”，市场惊觉在竞争格式越发紧张的如今，在线视频曾经在凭技术包围。

其真实AI范畴，竞赛并不鲜见。不外近几年，越来越多的AI竞赛将命题从单纯的物体辨认聚焦到了人物甚至人物静态辨认上。这使得越来越多流媒体平台现身其中。前有美国Netflix经过AI竞赛，如今爱奇艺也拿出高额奖金旨在进一步拓展在人物辨认范畴的技术提高，中美的两家文娱头部公司不谋而合地做起了技术方面的竞赛，无疑是文娱行业中值得存眷的全新的风向标。只是，竞赛往往意味着长工夫的赛程，多资源的变更，以及不确定的赛果回馈，爱奇艺和Netflix举行AI竞赛，终究释放了什么样的信号?

中美纷繁瞄准AI竞赛，终究想赛出什么

AI不断是各个巨头抢滩结构的主阵地，在让人眼花纷乱的各式招数之中，“竞赛”成为诸多科技企业的选择。就在上个月，谷歌推出了AI Impact Challenge，这是一项高达2500万美元奖金的优秀作品竞赛，这项竞赛旨在将最佳创意转化为举动，鞭策行业技术研讨和使用，对整个社会发生积极影响。

再往前推，ICRA在已往几年别离和亚马逊、空客等公司合办过机器人应战赛。经过机器人应战赛，亚马逊希望增强产业和学术机器人之间的干系，并促进共享和开放的处理方案，处理亚马逊平台在非构造化自动化范畴面临的技术应战。而空客则希望寻求一个创新的想法和数字处理方案，带来了航空航天行业的技术厘革。

Netflix也在几年前就启动了AI竞赛，公然征集影戏保举零碎的电脑算法。赛后，Netflix在角逐后果的根底上，把现有保举零碎的精确率进步了10%。

AI竞赛不但让举行公司完成了技术上的打破，还鞭策了AI技术外行业的落地，不少竞赛更是成为了AI生长史上的里程碑，成为了技术以及相关财产生长的助推器。

最著名的是ImageNet大范围视觉辨认应战赛(ILSVRC)，从2010年以来，ImageNet每年都市举行一次软件竞赛，次要评价算法在大标准上对物体检测和图像分类的效果。在这几年的角逐中，涌现了少量优胜算法，好比2013年的ZFNet、2014年的VGGNet、GoogLeNet和2015年的ResNet，该竞赛不但成为了各团队、巨头展现实力的竞技场，还促进了AI范畴卷积神经网络的研讨和生长。

目前，各人所熟知的AlexNet便是从这个竞赛中锋芒毕露。时隔六年，AlexNet中的一些要领好比数据加强和dropout，直到如今也在运用。而相关的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks》迄今被援用约7000次，被业内遍及视为行业最重要的论文之一。这项技术的提升将对机器翻译、自然言语处置惩罚、医学影像阐发、在线多人游戏等范畴起到极端要害的作用。

差别于大少数计算机视觉辨认范畴的竞争集中在人脸辨认，此次爱奇艺AI大赛是全球范畴内首个“多模态视频人物辨认”范畴的科研竞赛。基于人脸、声纹、姿势、场景等多模态特征的人物辨认技术属于AI范畴中前沿的技术。目前在人脸辨认范畴最抢手的评测竞赛包罗LFW与MegaFace，前者偏重于比拟两张人脸照片能否具有相反身份，后者则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的精确率为重要目标。而此次爱奇艺推出“多模态视频人物辨认应战赛”则是偏重基于人物的声响、体态、着装、行为举止等多维度停止综合辨认，更接近真实场景的需求，难度更大。在胜出团队的MAP均匀精度均值88.65%的根底上，爱奇艺应用头部、声响、人体等多模态特征交融信息和更少的模型，将精准度进步了0.8%，鞭策了该技术在视频范畴的使用。

多种多样AI竞赛的举行，显示了行业对AI技术的探究热情。AI正在发作新的产能，岂论哪个行业，任何一家公司只要不停创新，才气在AI主战场上抢得阵地;竞赛在最大范畴内变更了海内外AI研发团队的参赛积极性，为技术范畴提供了选拔创新人才和项目的渠道;资金、商业数据由企业投放给学术界，学术界反哺给企业科研后果和人才，构成产学研的无机孵化生态，利于技术向消费力转化的效率提升。

用户寓目体验需求再晋级，文娱生态行业如何转型破局

AI技术遭到视频平台的追捧与行业面临的厘革不有关系。视频行业生长初期，本钱的才能和志愿是视频网站最焦点的流量入口。对付内容制造商而言，通常是把内容卖给出价最高的，由此，视频平台经过本钱驱动，完成了内容从无到有的变革。

随着用户对内容的要求越来越高，近几年，各大视频平微信小程序开发台开端围绕优质内容停止竞争，也是在这个时期，内容成为流量入口，各大视频网站都有了本身制造的内容，包罗电视剧、网综、网络大影戏等，降生了诸如《奇葩说》《河神》此类的影视爆款。

如今，人们对视频形状的要求再一次产生了变革。好比寓目视频的工夫越来越碎片化，短视频、倍速寓目、养肥了再看、跨屏看等等，人们寓目视频的自主化和本性化也越来越强。在视频行业转型的要害时期，视频平台凭仗AI技术破局，要处理的是C端体验和B端效率的成绩。从这方面来看，爱奇艺举行AI竞赛，抢占多模态视频人物辨认赛道，也有了更深条理的意义。

首先，视频人物辨认技术的使用可以应对碎片时代内容精准获取的成绩。基于智能人物辨认的“只看TA”、以图搜剧等功效，用户可更准确地捕获视频画面，为用户带来更为本性化的寓目体验，在大型综艺节目《中国新说唱》的前期制造中，人物辨认就完成了精彩画面查找功效，前期制造人员经过特定标签，可以在数秒内调出特定演出者的视频素材。

其次，人物辨认技术可以无效提升平台分发、运营的效率，这也给行业带来了新的创业和创新机遇——基于全网最大的智能明星库，AI能辨认出明星、剧情、行为、行动、情感、台词等多品种别海量场景，让告白与内容完成智能婚配，到达告白投放效果和用户体验的双重提升，进而加强平台的货币化才能。爱奇艺的“创可贴”告白就是一种全新的告白形状。

但是，目前的主流人物辨认技术都是针对轻量级人脸图像数据库。在实践使用中，辨认效果往往遭到多姿势、多心情、多年龄、多光照、多辨别率、差别角色化装、部分遮挡等影响，还无法到达使用所需的称心精度。

所以，假如能掌握更多维度的人物辨认技术，将更能应对用户体验的晋级，并提升平台的运营效率和货币化才能。爱奇艺洞察用户需求，举行AI竞赛，显然是为了构成更好的AI战略结构，打造新的内容形状，进而处理提升用户体验宁静台效率。

迈入技术战场，爱奇艺的应战与机遇

恒久来看，技术曾经成为如今视频行业转型破局的要害。而在这个战场上，爱奇艺虽然先下手为强，首先抢占了多模态视频人物辨认技术的赛道，但以爱奇艺为首的视频平台们仍然面临着应战。

虽然视频行业的商业逻辑复杂，但AI技术的门槛较高。纵不雅整个视频生命周期，包罗了视频收罗、消费制造、播出、用户体验这几个环节，视频平台必需有足够的技术实力和对全体的把控力，才气提升每个环节的效率和质量，进而让AI技术发扬使用和商业价值，带来视频的厘革。

2014年爱奇艺开端结构AI技术，不停提升用户体验，目前爱奇艺曾经成为了年老用户的聚集地。据爱奇艺Q3财报显示，爱奇艺的会员范围曾经增长到8070万。并且凭据QuestMobile的统计数据，2018年8月，爱奇艺APP月总运用时长59.08亿小时，在线视频范畴排名第一，全网排名第三。因而，爱奇艺在大数据的数沈阳网站设计量和维度上有着行业抢先的优势，进而招致用户模型的根底越发夯实。

其次，爱奇艺曾经将AI技术使用于内容创作、消费、标注、分发、播放、货币化与客户办事等环节，完成多线AI技术的转化落地，搭建起以技术为驱动的文娱生态平台，而多模态视频人物辨认技术的打破无疑又为平台增添了一份筹码。同时，这次竞赛也让AI+视频的话题进一步发酵，取得民众的存眷。

而多模态视频人物辨认技术的打破也将进一步优化爱奇艺文娱生态零碎的方方面面：爱创媒资零碎、艺汇智能选角零碎等曾经使用于便宜内容的制造，将会进一步优化文娱生态零碎的效率;在智能拆条、智能化告白点位拔取，更在包管用户体验的根底上，最大化告白主的收益，进而加强爱奇艺的货币化才能。

同时，该技术发生的数据也能反哺爱奇艺AI生态零碎。爱奇艺首创人、CEO龚宇曾表现，目前爱奇艺引入的人工智能算法曾经可以精准预测在本平台播出的电视剧和节目的收视状况，并以此作为制造尺度，反过去指点内容选择与筹谋。同理，将用户运用人物辨认功效的数据赋予知识图谱和深度学习技术，可以优化视频保举模型，研收回更多适用性很强的功效。

结论

随着AI技术对视频财产影响的逐步深化，各大视频平台纷繁结构AI范畴，而这显然是一道技术优劣决议胜负的标题问题。总体来看，爱奇艺的AI基因照旧非常弱小，对AI使用的创新也使其在在线视频范畴拔得头筹。而对付整个行业而言，爱奇艺的AI技术才能可以为市场带来更多能够。而岂论技术生长如何，从用户体验动身，总能让公司先行一步。

【完】

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