从信息化时代开端，企业IT零碎就在不停的消费着种种监控数据和业务数据，但信息孤岛的存在和数据处置惩罚才能的限制，让有数企业空守宝山而无用。时至昔日，虽然横向扩展的漫衍式架构、通用灵敏的云计算零碎失掉遍及普及，但是IT数据所提供的业务价值不光没有提升，反而由于数据量的指数增长和双模IT（Bimodal IT），数据竖井（Data Silos）的成绩愈发严重。

智能关联阐发与上一篇《云智慧AIOps智能运维使用实战之告警按捺》是相反相成的，告警音讯经过无效的关联，取得更高的紧缩比；而关联阐发所面向的数据不光来自于告警按捺输入的警报，另有日志数据、业务目标数据等，因而摆设了告警按捺之后，可经过智能关联阐发取得更有价值的数据后果。

智能关联阐发的典范使用场景

企业的使用零碎架构庞大，技术体系多样，团圆地接纳了多种监控零碎来完成差别的技术栈监控，如根底设备与办事接纳开源的Zabbix、第三方的监控宝，网络监控运用Solarwinds软件，使用功能治理接纳透百度排名视宝等，另有一些业务和功能运用日志阐发的手腕停止监控。

在通例的运维事情中，由于业务零碎的拓扑构造十分庞大，当差别监控零碎发生少量监控数据并生成警报时，运维人员很难判别警报的漫衍范畴以及各个警报之间的干系。云智慧AIOps智能运维平台智能关联阐发，应用大数据阐发和机器学习等人工智能要领，对客户现有的业务、设备、网络拓扑图等信息停止自动梳理，构成业务逻辑拓扑干系图，将芜杂的IT数据和业务数据停止分类，并与拓扑干系图中的节点婚配，资助运维人员明白妨碍的基础缘由和影响范畴，提升运维效率。

智能关联阐发的特征和价值

云智慧AIOps智能运维平台的智能关联阐发产物对付IT运维治理人员具有以下特征和价值：

团圆数据的多维聚合阐发，寻觅泉源成绩越发片面

从使用功能治理软件、零碎日志、Zabbix等多种监控零碎中收罗功能数据，在收罗历程中实时对目标停止各个维度的标定并建立关联干系，经过干系对各个技术栈停止全局阐发，这种要领打破了原无方法阐发成绩的局限，资助用户疾速诊断出成绩并停止修复。

精准定位妨碍，有助于疾速处理

应用云智慧大数据平台PB级数据处置惩罚才能，接纳机器学习的要领建立多目标关联阐发模型，片面而精准地从单一用户视角来追踪妨碍成绩，运用妨碍根因自动定位技术可以进步妨碍定位速度，从而进步业务可用性。

不但基于单纯的工夫切片要领构建干系，还应用了使用调用链干系、基于聚类等本能机能阐发算法的自动干系发明与构建算法，从而提升了干系构建的齐备性和精确性。沈阳网页设计

别的，云智慧AIOps智能运维平台智能关联阐发，还能以业务链上每个工具的KPI的变革停止监控和关联阐发，资助业务部分掌握业务运转纪律，降低业务运营风险。

智能关联阐发典范案例

云智慧某大型金融客户的业务消费情况有根底硬件上千台，各个业务零碎的依赖与调用干系十分庞大。当呈现成绩时，往往需求数小时才气对妨碍停止定位，而且历程中需求协调研发、运维等多个部分的人员来停止，全体效率低。

经过已有的 APM、根底设备监控等监控零碎，获取各个业务的外部拓扑干系，然后凭据业务链整理出焦点业务拓扑图十几个，别离将这些拓扑图导入云智慧AIOps智能运维平台，并为每个拓扑图中的节点设置告警婚配的条件，完成告警音讯与业务拓扑的配置。最初，将告警事情婚配到拓扑中，运维人员可以在妨碍产生时，经过智能关联阐发功效，迅速定位根因和妨碍的影响范畴。

在实践的消费历程中，该企业的妨碍修复工夫普通为数小时到1天不等。而运用云智慧AIOps智能运维平台智能关联阐发之后，大范围妨碍的修复工夫无效地增加到了一小时以内，完成成绩定位、止损以及妨碍修复的全部事情。

总结

云智慧智能运维AIOps平台智能关联阐发，以企业现有IT监控数据、日志数据和业务数据为打破点，经过使用高功能大数据处置惩罚和人工智能技术，对业务、使用、设备、网络等信息停止智能化梳理和逻辑关联，建立数据层的拓扑干系，消弭IT数据外部和业务数据之间的断层，深化发明IT数据的焦点价值，成为企业冲破IT零碎之间的数据竖井壁垒的最佳选择。