基于商务运营的数据分析工具很多，有横向综合全行业通用型，也有纵向精准垂直行业专用型，如何选择，主要根据自己企业的经营活动特点而定。以下介绍几款给大家提供参考。
1.CRM 有通用型，也有行业垂直定制型，主要区别在于功能模块和建模维度及分析指标上。通用型较宽泛，定制型细节到直观体现行业特性。
而CRM就分析对象，主要用于客户资源优化管理，数据类型有限，用户场景一般很单一，数据模型也就比较简单，得出的分析结果往往只能处理单一场景下的有限的用户行为特征，而针对复杂场景，CRM无法全方位用户画像，数据分析功能上就显
得很单薄无力。
2.ERP、SAP企业资源管理工具、SCM供应链管理工具
主要集成物流、人流、财流、信息流为一体的企业管理软件；公用统一数据库，各数据间存在严谨的逻辑关联映射。其使用场景也有局限，但比CRM的数据类型及维度更丰富，量级更大。其数据分析结果主要为企业供应链制作软件运营提供参考和支持。
3.SPSS，
严格的讲，SPSS是一款统计分析工具，常应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。
其功能与CRM类似，数据输入，建模分析，结果输出。但其数据类型及量级是CRM无法比拟的。其用户界面很好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作，需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳或打开菜单栏来完成。
4.GA（Google Analytics）
是Google公司为web端网站平台提供的数据统计工具。近两年随着商业化移动应用的需求越来越高，Google Analytics发布了移动端，允许用户通过智能手机来查看网页与移动应用的数据情况。功能强大，只需一段代码，就可以提供丰富详尽的图表式报告。
其界面友好度与SPSS类似，但功能方向主要体现在WEB数据分析服务。目前在电商平台使用率很高。
5.EXCEL
这款数据界老大哥，功能强大到无所不能，却一直低调到常被忽视。是福特，通用公司专用的数据分析工具。想具体掌握和熟练运用它的数据统计分析功能，需要识记较多的函数公式和编程技能。有兴趣可自行百度具体了解。
6.BAT的数据分析工具就不用说了，大多针对自己生态链定制的专属工具。
目前市面上还有很多第三方数据分析机构，如GrowingIO，也不断发布很多垂直性行业的数据分析工具，其号称分析全面、实时的用户行为数据，以优化产品体验，实现精益化运营。其他还有，比如易观的千帆，影视行业的艾漫，智恩等。
最后，目前用户数据挖掘层面的工具比如SAS、Python、R等，需要专业度较高的技术知识及技能，以及数据逻辑运算能力才能驾驭，这些想深入了解的请自行百度了。
以上是在研究数据分析商业化运营过程中接触到的一些数据工具及体验，还有更多更实用的可以进行补充。有兴趣的朋友可以关注【墨蔸集】，互相探讨学习。
