数据挖掘在CRM中的应用

1.客户集体分类分析
这些年，特别是在电子商务环境下一对
一营销正在受到服装公司的青睐，这就需求
公司知道每一个客户，并同其建立起耐久的
联系。使用数据挖掘技术可对很多的客户分
类，提供有针对性的服装和效劳。
2.穿插出售
现代公司和客户之间的联系是常常变动
的，一旦拥有了新的客户，就要竭力完善这种
联系，需要对其进行交又出售，为原有客户提
供新的服装商品或效劳。数据挖掘能够协助
公司分分出最优的合理的出售匹配。
3.客户的取得、流失和坚持分析
公司的增加和发展壮大需要不断保持老
客户和取得新客户。数据挖掘能够协助公司
识别出潜在的客户群，提高市场活动的响应
率，使公司做到心中有数、有的放矢。
4客户获利才能分析和顶测
关于一个服装公司，如果不知道客户的
价值，就很难做出适宜的市场战略。很显然，
不一样客户关于公司来讲，其价值是不一样的。数
据挖掘技术能够用来剖析和预测不一样市场活
动情况下客户获利APP软件才能的改变，协助公司制
定合适的市场战略。
5.客户布景分析
知道客户的布景材料，有助于公司对客
户的剖析，使公司非常好地制定客户战略。数据
挖掘能够从很多、表面无关的客户信息中发
现许多对商家有用的信息。
6.客户满意度分析
剖析客户对公司商品和效劳的满意度，
能够协助公司改进客户背销战略，从而增加
客户的忠城度。数app软件开发据挖掘可从零散的客户反
馈信息中.分分出客户的满意度。
7.客户信誉分析
剖析客户信誉，对商家很有含义，对不一样
信誉级别的客户，采取不一样的赊销计划等。数
据挖掘，可从大最历史数据平分分出详细客
户的信誉等级。