近日，谷歌 I/O 开发者大会召开，会上，谷歌推出了测试版 ML Kit。ML Kit 是一款全新的 SDK，它以 Firebase 上一个功能强大但易于使用的软件包形式，将谷歌的机器学习专业知识带给广大的移动开发者。
谷歌表示，如今，人们希望移动应用能够智能化，以适应用户活动或取悦用户，因此，机器学习将成为移动开发中一种不可或缺的工具。
据介绍，如果开发者是要求不高的初学者，ML Kit 提供了五个基础 API，分别是文本识别、面部检测、条形码扫描、图像标记和地标识别。这些 API 可以解决常见的移动用例需求。
同时，ML Kit 在一个常用且简单的接口中提供了设备上 API 和 Cloud API，开发者可以根据自己的需求选择最合适的 API。设备上 API 可以快速处理数据，甚至可以在没有网络连接的情况下工作；而基于云的 API 则充分利用了 GCP 的机器学习技术，可以提供更高级别的准确性。
据悉，谷歌还计划在未来数月内再发布两个 API，首先是智能回复 API，它将在应用中支持上下文消息回复；其次是高密度面部轮廓检测 API，它将有力补充面部检测 API。
除了这些基础 API，有经验的机器学习开发者还可以利用 ML Kit 部署自己的 TensorFlow Lite 模型。
据介绍，开发者只需通过 Firebase 控制台上传模型，谷歌将负责托管工作，并将它们提供给相应应用的用户。这样一来，开发者可以让模型独立于 APK/ 软件包，从而减少应用的安装大小。另外，由于 ML Kit 可以动态提供模型，沈阳做网站开发者始终都可以更新模型，而不必重新发布应用。
此外，谷歌还在研究模型压缩功能，一旦成功，开发者就可以上传完整的 TensorFlow 模型和训练数据，但获得压缩的 TensorFlow Lite 模型。
此外，由于 ML Kit 通过 微信小程序开发Firebase 提供，开发者可以轻松利用 Firebase 平台的其他产品，例如，通过远程配置和 A/B 测试对多个自定义模型进行试验。
